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java大数据工程师就业前景
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就业方向 icon报告表明，数据分析人才的供给指数*，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据*商业联合会数据分析专业委员会统计，未来*基础性数据分析人才缺口将达到1400万，60%以上都在招大数据人才。
java大数据适合人群
从事非 IT 类工作者特点：不满意目前的待遇、职业前景，想转行从事 IT 行业。
应届及往届生特点：对未来发展比较迷茫，对自身定位缺乏有效指导，渴望自身突破。
从事 IT 基础开发工作者特点：技术含量低，做的事情杂，未来提升空间小，期待改变现状，提升待遇空间。
从事 IT 管理、销售工作者特点：技术不精，只停留在了解层面，在提供技术方案时，存在致命短板。
长沙java大数据工程师培训:大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
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